Platforma B2B dla sieci handlowych
Zrównoważone kolekcje na danych, nie na deklaracjach
evorio łączy katalogi dostawców, budowę kolekcji, wzory i sourcing w jednym miejscu. Każdy produkt dostaje Indeks Zrównoważonego Rozwoju od pierwszego dnia, a sztuczna inteligencja podpowiada podobne produkty, alternatywnych dostawców i ryzyko jakościowe wzoru.
Przykładowy produkt · bluza, bawełna organiczna
Wynik obniża transport lotniczy.
- Materiały56/6565%
- Logistyka9/2020%
- Produkcja8/1010%
- Opakowania3/33%
- Wzory2/22%
wartość przewidziana przez model ML
Luka informacyjna w budowie kolekcji
Kupcy i projektanci wybierają materiał, dostawcę i transport, nie widząc wpływu tych decyzji na środowisko. Systemy PLM i ERP mierzą koszt i czas. Analiza ESG odbywa się po fakcie, gdy kolekcji nie da się już zmienić.
Wpływ niewidoczny przy decyzji
Materiał, dostawca i środek transportu wybierane są według kosztu i terminu. Ślad środowiskowy nie ma liczby.
Zarząd bez wskaźnika
Nie ma narzędzia do wyznaczania, monitorowania i rozliczania celów zrównoważenia w kolekcji.
Raport, gdy jest za późno
Brakujące dane spływają tygodniami, więc ocena pojawia się po decyzjach zakupowych.
Presja konsumencka
Klienci oczekują przejrzystości co do pochodzenia, składu i wpływu produktu.
Presja regulacyjna
Europejski Zielony Ład, CSRD i Taksonomia UE wymagają danych niefinansowych.
Presja rynkowa
Dostęp do kapitału i warunki współpracy coraz mocniej zależą od wyników ESG.
Cztery moduły, jeden obieg danych
Dane z katalogu zasilają Indeks, Indeks i atrybuty zasilają rekomendacje AI, a decyzje kupców i wyniki kontroli jakości uczą modele. Każdy nowy produkt trafia do wszystkich modułów w mniej niż sekundę.
Katalog dostawców i budowa kolekcji
Dostawcy publikują ofertę w ustandaryzowanym formacie lub importem z Excela. Kupiec widzi jedną listę od wszystkich dostawców i włącza produkt do kolekcji jednym kliknięciem.
Katalog, słowniki, import, kolekcja Moduł 2Indeks Zrównoważonego Rozwoju
Ocena 0-100 dla każdego produktu w pięciu filarach. Brakujące atrybuty przewiduje model ML, a Indeks przelicza się przy każdej zmianie produktu lub dostawcy.
Indeks, pulpit produktu, predykcja ML Moduł 3AI w sourcingu
Podobne produkty z opisu i zdjęcia, podobni dostawcy przy zapytaniach ofertowych. Szybsza dywersyfikacja i silniejsza pozycja w negocjacjach.
Podobieństwo produktów i dostawców Moduł 4Wzory cyfrowe i ryzyko jakościowe
Zdalna ocena wzorów na podstawie zdjęć i multimediów. Model ocenia ryzyko odrzucenia, więc fizyczna próbka jest zamawiana tylko tam, gdzie jest potrzebna.
Wzory cyfrowe, ryzyko, kontrola jakościOd oferty dostawcy do decyzji kupca
evorio prowadzi produkt przez cały proces budowy kolekcji. Na każdym kroku kupiec widzi, jak decyzja wpływa na zrównoważenie i ryzyko.
- OfertaDostawca publikuje produkty w katalogu evorio
- OcenaIndeks liczony od razu, braki uzupełnia model ML
- PorównaniePodobne produkty i dostawcy z lepszym Indeksem lub ceną
- WzórWzór cyfrowy i ocena ryzyka jakościowego
- KolekcjaProdukt w kolekcji z pełną historią decyzji
Wyniki potwierdzone w testach
Wskaźniki z testów walidacyjnych projektu B+R na konfiguracji odpowiadającej dużemu klientowi: 41 263 produkty, 2 094 dostawców, 15 099 pozycji katalogu i 21 126 wzorów.
| Wskaźnik | Cel | Wynik |
|---|---|---|
| Nowy produkt dostępny we wszystkich modułach | < 1 min | < 1 s |
| Trafność predykcji brakujących atrybutów (F1) | min. 70% | 74,5% |
| Trafność oceny ryzyka jakościowego wzoru (F1) | min. 70% | 72,6% |
| Podobieństwo produktów, błąd względem oceny ekspertów (MAPE) | < 35% | 32,2% |
| Podobieństwo dostawców, błąd względem oceny ekspertów (MAPE) | < 35% | 29,4% |
| Import 1 000 pozycji do katalogu | < 60 min | 3 min 37 s |
| Ocena ryzyka dla 1 000 nowych produktów | < 15 min | 15 s |
| Użyteczność według użytkowników (SUS, 15 osób) | > 75% | 91% |
Dla kogo
evorio pracuje tam, gdzie powstaje kolekcja: w dziale zakupów, dziale produktu, kontroli jakości i u dostawców.
Kupiec
Jedna lista ofert od wszystkich dostawców, Indeks i ryzyko przy każdym produkcie, alternatywy jednym kliknięciem.
Dział produktu
Pełne dane o materiałach i pochodzeniu, porównanie wariantów i ocena wzorów bez czekania na przesyłki.
Kontroler jakości
Ocena wzorów cyfrowych, komentarze, akceptacja i rekomendacja próbki fizycznej tam, gdzie ryzyko jest wysokie.
Dostawca
Własny katalog, import z Excela, publikacja oferty i wzory cyfrowe w jednym portalu.
Technologia i integracje
SaaS w Microsoft Azure, gotowy na Twoje systemy
evorio może obsłużyć cały proces zakupowy albo tylko jego część, a w pozostałych miejscach integruje się z systemami sieci.
- Integracje z ERP (m.in. Microsoft Dynamics 365, SAP, Oracle Retail), WMS i systemami BI
- Raportowanie w Power BI przez Azure SQL
- Import katalogów z Excela i API dla dostawców
- Mikroserwisy i zdarzenia: każda zmiana przelicza Indeks i rekomendacje
- Modele uczenia maszynowego w Azure Machine Learning, stale douczane na Twoich danych
- Hosting w Microsoft Azure, połączenia HTTPS, zgodność z RODO
Wdrożenie
Pierwsza wersja w około 20 tygodni
- Analiza i konfiguracjaSłowniki, hierarchia produktów, wagi Indeksu dla Twoich segmentów
- Integracje i daneERP, dane dostawców, historia wzorów do nauki modeli
- Testy i szkoleniaTesty akceptacyjne i szkolenie kluczowych użytkowników